.RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
ചാനൽ വിവരങ്ങൾ
.RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история
Все о нейронных сетях простым языком. Обзор фреймворков, рекомендации по использованию, советы, последние релизы библиотек. Глубокое обучение с использованием табличных данных, графических, музыкальных, видео файлов, графовых и 3D моделей. Исследование внутренностей библиотек deep learning, таких ка...
സമീപകാല എപ്പിസോഡുകൾ
14 എപ്പിസോഡുകൾ
Как сделать хороший программный продукт?
Простота и логичность приложения или фреймворка, который вы пишете - это залог успеха. Очень важно понять для кого вы пишите. Можно разделить программ...
Какую операционную систему выбрать для глубокого обучения?
Выбираем OS для deep learning.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
Как происходит процесс оптимизации в глубоком обучении?
Объяснение процесса стохастического градиентного спуска. Обзор оптимизаторов. Краткий экскурс в оптимизатор Adam.
https://reinforcementlearning....
Для чего нужно обнулять градиенты в нейронной сети?
Поясняется процесс обнуления градиентов в нейронной сети.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
Как происходит процесс обратного распространения? Backpropagation простыми словами.
Для того, чтобы произвести шаг оптимизации нужно вычислить градиенты. В этом эпизоде мы поговорим о backpropagation.
https://reinforcementlearni...
Для чего нужна функция потерь и какие они бывают?
Отвечаю на вопрос что такое функция потерь и ее роль при тренировке нейронной сети. Привожу обзор функций потерь.
https://reinforcementlearning....
Какие слои существует для нейронной сети?
Рассматриваем сверточные слои для обработки изображений, линейные слои, рекуррентные слои. Вкратце затрагиваю процесс создания собственного слоя и объ...
Как работает нейронная сеть?
Пошагово объясняется процесс работы нейронной сети: прямое распространение и обратное распространение. В прямом распространений мы просто проходим по...
Сравнение библиотек глубокого обучения
Обзор PyTorch, TensorFlow, Keras и Apache MXNet. Объясняю различия в фреймворках с точки зрения архитектуры и принципа работы. Рассказываю про то как...
Какие программы нужно установить, что начать заниматься нейронными сетями?
Простыми словами о том, что нужно поставить на комьютер, чтобы начать программировать нейронные сети. Устанавливаем Anaconda, создаем виртуальное окру...
Главные игроки на рынке глубокого обучения
FAIR, Google AI, Apache Software Foundation вкратце о компаниях и их в роль в развитии искуственного интелллекта.
https://reinforcementlearning....
Почему тензорные вычисления на видеокарте быстрее, чем на процессоре?
Отличия в архитектуре видеокарт и процессора, которые позволяют видеокартам быстрее обрабатывать тензоры. Также рассматривается вопрос выбора видеокар...
Что нужно, чтобы начать заниматься нейронными сетями?
Какой процессор, память и материнскую плату выбрать для начала работы с нейронными сетями?
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gm...
Введение в нейронные сети
Рассказываю про цели подкаста, говорю немного о себе, даю простое определение нейронным сетям.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliph...